قسمت ریلز اینستاگرام که در ابتدا به گفتن پاسخی شتاب‌زده برای رقابت با سلطه تیک‌تاک متولد شد، اکنون با عبور از مرز درآمد ۵۰ میلیارد دلاری، به موتور محرک مهم رشد شرکت متا تبدیل شده است.

مطابق گزارش‌ها، «مارک زاکربرگ» در جریان گزارش مالی ماه اکتبر خبرداد که نرخ درآمد سالانه ریلز در اینستاگرام و فیسبوک از ۵۰ میلیارد دلار فراتر رفته است؛ رقمی که مشخص می کند این پلتفرم در مسیر پیشی‌گرفتن از درآمدهای تبلیغاتی یوتوب (با پیش‌بینی ۴۶ میلیارد دلار) و تیک‌تاک (با پیش‌بینی ۱۷ میلیارد دلار) قرار دارد. این پیروزی محصول سال‌ها آزمایش و بهینه‌سازی الگوریتم‌های هوش مصنوعی است که اکنون با افزایش ۳۰ درصدی زمان تماشای ویدیو توسط کاربران، ریلز را به یک غول تجاری در ابعاد شرکت‌هایی چون کوکاکولا و نایکی تبدیل کرده است.

جهش خیره‌کننده ریلز اینستاگرام در اکوسیستم متا

مسیر صعودی ریلز مدام بدون چالش نبوده است؛ تحقیقات داخلی در سال ۲۰۲۲ نشان می‌داد که مقدار تعامل کاربران با ریلز تنها یک‌دهم تیک‌تاک می بود. چالش مهم متا، تحول بنیادین ماهیت اینستاگرام از یک شبکه مبتنی بر اشتراک‌گذاری عکس بین دوستان به یک موتور جستجو و کشف ویدیو بر پایه علایق می بود.

«تسا لیونز»، معاون محصول اینستاگرام، می‌گوید چالش مهم در ابتدا بازتعریف مقصد بنیادین این شبکه می بود. این اپلیکیشن تا آن زمان زیاد تر به‌گفتن بستری برای اشتراک عکس بین دوستان و جستوجو‌کنندگان فعالیت می‌کرد و نه به‌گفتن یک موتور کشف ویدیوهای مختصر. او به وال‌استریت ژورنال او گفت: «این یک چالش کاملاً متفاوت در او گفت و گو رتبه‌بندی محتوا است و با روشای که قبلاً برای رتبه‌بندی محتوا وجود داشت، کاملاً فرق دارد.»

داده‌های مؤسسه Sensor Tower قبول می‌کند که میانگین زمان وجود هر کاربر در قسمت ریلز به ۲۷ دقیقه در روز رسیده است که بالاتر از ۲۱ دقیقه در یوتوب Shorts قرار می‌گیرد، هرچند تیک‌تاک هم چنان با ۴۴ دقیقه پیشتاز است. اکنون متا با تکیه بر این زیرساخت قوی، درحال گسترش مرزهای خود به سمت صفحه‌نمایش‌های بزرگ تلویزیون است. با اراعه نسخه آزمایشی اینستاگرام برای تلویزیون‌های آمازون (Fire TV)، متا تصمیم دارد رفتاری را که پیش‌تر کاربران به طور غیررسمی از طریق میرورینگ گوشی روی تلویزیون انجام می‌دادند، به یک توانایی رسمی و اختصاصی تبدیل کند تا مستقیماً با سلطه سنتی یوتوب در اتاق نشیمن خانه‌ها رقابت کند.

در راستای شخصی‌سازی هرچه زیاد تر، ویژگی‌های جدیدی همانند Blend برای ادغام الگوریتم‌های دوستان و کنترل‌های دقیق‌تر بر محتوا همانند خواست مشاهده زیاد تر یا کمتر محتواهای مرتبط با یک نوشته خاص معارفه شده‌اند. مقصد نهایی متا این است که توانایی تماشای ویدیو را به طوری اصلاح کند که حتی در محیط‌های جمعی همانند روبه رو تلویزیون، محتوای باکیفیت و مرتبط با سلیقه مخاطب به شدت در دسترس باشد.