رئیس هوش مصنوعی متا می‌گوید فاصله بسیاری تا دستیابی به مدل AI‌ هم‌سطح انسان داریم_آفتاب شرق

آیا مدل‌های هوش مصنوعی امروزی واقعاً همانند مغز انسان به یاد می‌آورند، فکر می‌کنند، برنامه‌ریزی و استدلال می‌کنند؟ به حرف های «یان لیکان»، دانشمند ارشد هوش مصنوعی متا، فعلاً جواب منفی است. او فکر می‌کند که ما می‌توانیم در یک دهه یا زیاد تر با جستوجو کردن روش جدیدی به نام «مدل جهانی» به این مقصد برسیم.

به گزارش تک کرانچ، برخی تحلیلگران هوش مصنوعی بر این باورند که ما به AGI (هوش مصنوعی جامع) زیاد نزدیک هستیم. با‌این‌حال، طی یک سخنرانی تازه در انجمن هادسون، لیکان، کارشناس ارشد هوش مصنوعی متا، بر این باور است که خوش‌بینی یادشده در هوش مصنوعی تا این مدت به دور از حقیقت است. او دراین‌باره می‌گوید:

«ما به ماشین‌هایی نیاز داریم که دنیا را فهمیدن کنند. [ماشین‌هایی] که موارد را برای می‌سپارند، شهود دارند، عقل سلیم دارند و می‌توانند در سطح انسان‌ها استدلال و برنامه‌ریزی کنند. علی‌رغم آنچه امکان پذیر شنیده باشید، سیستم‌های هوش مصنوعی جاری قادر به انجام هیچ‌یک از این موارد نیستند.»

در اغاز سال جاری، OpenAI ویژگی جدیدی با نام «حافظه» را انتشار کرد که به ChatGPT اجازه می‌دهد مکالمات شما را «برای بسپارد». تازه ترین مدل هوش مصنوعی این استارتاپ، o1، کلمه «تفکر» را در میانه تشکیل خروجی نمایش می‌دهد و OpenAI می‌گوید این مدل‌ها قادر به «استدلال پیچیده» می باشند.

LeCun می‌گوید که مدل‌های زبان بزرگ امروزی، همانند مدل‌هایی که ChatGPT و Meta AI را تحکیم می‌کنند، از «هوش مصنوعی سطح انسانی» فاصله بسیاری دارند. او او گفت که بشریت امکان پذیر «سال‌ها تا دهه‌ها» از دستیابی به این چنین چیزی فاصله داشته باشد.

فاصله بسیاری تا مدل‌های هوش مصنوعی ‌هم‌سطح انسان داریم

علت این کار ساده است: مدل‌های زبانی بزرگ با پیش‌بینی نشانه بعدی (طبق معمولً چند سخن یا یک کلمه مختصر) کار می‌کنند و مدل‌های عکس/ویدیوی امروزی پیکسل بعدی را پیش‌بینی می‌کنند. به عبارت دیگر، مدل‌های زبانی پیش‌بینی‌کننده‌های یک‌بعدی می باشند و مدل‌های عکس/فیلم هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده‌های دو بعدی می باشند. این مدل‌ها در پیش‌بینی ابعاد وابسته زیاد خوب شده‌اند، اما فعلاً دنیای سه‌بعدی را فهمیدن نمی‌کنند.

به همین علت، سیستم‌های هوش مصنوعی مدرن نمی توانند کارهای ساده‌ انسانی را انجام بدهند. LeCun اشاره می‌کند که چطور انسان‌ها یاد می‌گیرند در ۱۰ سالگی میز شام را تمیز کنند و در ۱۷ سالگی ماشین را برانند و هر دو مورد را در عرض چند ساعت یاد می‌گیرند. اما حتی گسترش یافتهترین سیستم‌های هوش مصنوعی جهان امروز که بر پایه هزاران یا میلیون‌ها ساعت داده ساخته شده‌اند، فعلاً نمی توانند به‌طور قابل مطمعن در دنیای فیزیکی کار کنند.