مدل‌های جاری فاقد حرکت هوشمندانه هستند_آفتاب شرق

«یان لکان»، دانشمند ارشد هوش مصنوعی متا، معتقد است نسخه جاری مدل‌های هوش مصنوعی فاقد حرکت هوشمندانه است. او این چنین حرف های: «مدل‌های مبتنی بر جهان» رویکرد بهتری برای هوش مصنوعی خواهند می بود؛ چون این مدل‌ها بر پایه سناریوهای واقعی آموزش می‌بینند.

به گزارش بیزینس اینسایدر، یان لکان چندی قبل در اجلاس AI Action در پاریس حاضر شد و درمورد گسترش هوش مصنوعی او گفت. به باور او، مدل‌های جاری ویژگی‌های مهم هوش انسانی را ندارد و ادعا کرد تازه ترین مدل این شرکت این مشکل را حل خواهد کرد. به حرف های لکان، حرکت هوشمندانه ۴ ویژگی اساسی دارد که هر حیوان نسبتاً باهوشی می‌تواند انجام دهد و قطعاً انسان‌ها نیز این توانمندیها را دارند.

یان لکان معتقد است هوش مصنوعی باید حرکت هوشمندانه را بیاموزد

به حرف های دانشمند ارشد هوش مصنوعی متا، فهمیدن دنیای فیزیکی، داشتن حافظه پایدار، توانایی استدلال و توانایی برنامه‌ریزی عمل های پیچیده، به‌اختصاصی برنامه‌ریزی سلسله‌مراتبی، رفتارهای هوشمندانه‌ای می باشند که هوش مصنوعی باید یاد بگیرد.

لکان اشاره کرد مدل‌های زبانی بزرگ جاری که پشتوانه چت‌بات‌های محبوب هوش مصنوعی می باشند، تا این مدت به این سطح نرسیده‌اند و افزودن این قابلیت‌ها نیازمند تحول روش آموزش آنها خواهد می بود. یان لکان این چنین او گفت برخی از بزرگ‌ترین شرکت‌های هوش مصنوعی و فناوری در تلاش برای تسلط بر عرصه هوش مصنوعی، فقطً برخی قابلیت‌ها را به مدل‌های حاضر اضافه می‌کنند.

متا اکنون با سیستمی به نام Retrieval Augmented Generation مدل‌های خود را آزمایش می‌کند. این روش برای بهبود خروجی‌های مدل‌های زبانی بزرگ با منفعت گیری از منبع های دانش خارجی کاربرد دارد. متا این چنین فوریه از مدل V-JEPA رونمایی کرد که مدل غیرتولیدی است و از طریق پیش‌بینی قسمت‌های گمشده یا مخفی در ویدیو یاد می‌گیرد.

یان لکان می‌گوید: «مدل‌های مبتنی‌بر جهان» رویکرد بهتری در گسترش هوش مصنوعی می باشند؛ چون این مدل‌ها بر پایه سناریوهای واقعی آموزش می‌بینند و سطح شناخت بالاتری از هوش مصنوعی مبتنی‌بر الگوهای جاری دارند.

این مفهوم شامل مدل‌هایی است که می‌توانند فکر کنند عملی را انجام خواهند داد و نتیجه آن را در جهان واقعی پیش‌بینی می‌کنند. ازآنجایی‌که جهان بی‌شمار گمان غیرقابل‌پیش‌بینی دارد، لکان معتقد است آموزش باید از طریق انتزاع یا تجرید انجام شود. این روش شباهت بسیاری به فهمیدن انسان‌ها از دنیای فیزیکی دارد.