پیشبینی هزینههای هوش مصنوعی مولد تا ۲۰۲۵ به ۶۴۴ میلیارد دلار برسد

پیشبینی هزینههای هوش مصنوعی مولد تا ۲۰۲۵ به ۶۴۴ میلیارد دلار برسد, به گزارش آفتاب شرق، اندوختهگذاری در هوش مصنوعی مولد ( AI) در سال ۲۰۲۵ رشد چشمگیری خواهد داشت. بر پایه گزارش تازه گارتنر، هزینههای جهانی در این حوزه به ۶۴۴ میلیارد دلار میرسد که در مقایسه با سال ۲۰۲۴، رشدی ۷۶.۴ درصدی را نشان میدهد.

این آمار تأییدکننده روال پذیرش هوش مصنوعی مولد در سطح جهانی است و با دیگر تحلیلهای صنعت همسو است که از گسترش سریع این فناوری حکایت دارند.مطابق تحلیل گارتنر، ۸۰ درصد از این اندوختهگذاری در سال ۲۰۲۵ به سختافزار تعلق خواهد یافت.

این هزینه شامل ۳۹۸.۳ میلیارد دلار برای دستگاهها (رشد ۹۹.۵ درصد)، ۱۸۰.۶ میلیارد دلار برای سرورها (رشد ۳۳.۱ درصد)، ۳۷.۲ میلیارد دلار برای نرمافزار (رشد ۹۳.۹ درصد) و ۲۷.۸ میلیارد دلار برای خدمات (رشد ۱۶۲.۶ درصد) است.برخلاف فکر رایج، تمرکز هزینهها در سالهای آینده حتی زیادتر به سمت سختافزار متمایل خواهد شد.

جان لاولاک، تحلیلگر گارتنر، معتقد است که قابلیتهای هوش مصنوعی مولد به گفتهای بخشی از نرمافزارها ارایه خواهند شد، نه بهگفتن محصولات جداگانه. به این معنا که هزینههای اختصاصی برای نرمافزارهای هوش مصنوعی ملفت میشود.چالشهای پیش روی پروژههای هوش مصنوعی مولدبا وجود اندوختهگذاریهای گسترده در هوش مصنوعی مولد ( AI)، تعداد بسیاری از پروژههای داخلی نتوانستهاند به نتایج مطلوب برسند.

یکی از دلایل مهم این ناکامیها، کیفیت پایین یا ناکافی بودن دادهها است که مانع از کارکرد بهینه مدلهای هوش مصنوعی میشود. بدون دادههای مناسب، الگوریتمها نمیتوانند به درستی آموزش ببینند یا خروجیهای دقیق ارائه دهند.علاوه بر این، مقاومت کارکنان در پذیرش تغییرات و عدم توانایی در منفعتگیری از ابزارهای تازه نیز یکی از موانع اساسی محسوب میشود.

تعداد بسیاری از کارمندان در برابر تغییرات فناوری مقاومت میکنند یا توانایی ملزوم برای کار با سیستمهای تجهیز شده به هوش مصنوعی را ندارند که این ười جهت کندی پذیرش و اجرای پروژهها میشود.در نهایت، بازدهی پایین اندوختهگذاری (ROI) میشود که تعداد بسیاری از پروژهها از نظر اقتصادی توجیهپذیر نباشند. وقتی که هزینههای گسترش و پیادهسازی از مزایای عملی پروژه فراتر رود، سازمانها دلیلی برای ادامه این مسیر نمیبینند.

این سه عامل دستبهدست هم داده و جهت شدهاند که تعداد بسیاری از پروژههای AI در مرحله اجرا با چالشهای جدی رو به رو شوند.به علت چالشهای ذکرشده، سازمانها در حال فاصله گرفتن از گسترشهای داخلی و منفعتگیری از راهحلهای تجاری آماده میباشند. این استراتژی دلیل کاهش ریسک و افزایش بازدهی اندوخته خواهد شد.

در آینده، هوش مصنوعی مولد به گفتهای قابلیت استاندارد در نرمافزارهای سازمانی ادغام میشود و پروژههای اختصاصی کمتر الزام خواهند داشت.