هوش مصنوعی سینا؛ اولین الگوریتم ایرانی برای تشخیص سرطان پستان_آفتاب شرق

گروهی از محققان ایرانی در همکاری بین‌المللی با محققان دانشگاه‌های معتبر آمریکا، مدل هوش مصنوعی گسترش یافتهای به نام «سینا» را گسترش دادند. این الگوریتم هوش مصنوعی می‌تواند با شناسایی زودهنگام تومورهای کوچک، تحول بزرگی در تشخیص و درمان سرطان پستان به وجود بیاورد.

به‌تازگی، گروهی از محققان ایرانی با همکاری محققان آمریکایی مدل هوش مصنوعی «سینا» را با مقصد تشخیص زودهنگام بافت‌های سرطان پستان گسترش داده‌اند. این الگوریتم می‌تواند بافت‌های سرطانی پستان را که تشخیص آن‌ها زیاد تر در آزمایش‌های معمولی همانند ماموگرافی یا سونوگرافی دشوار است، شناسایی کند.

گسترش هوش مصنوعی ایرانی برای تشخیص سرطان پستان

الگوریتم سینا توانسته دقت زیاد بسیاری را در شناسایی این بافت‌های سرطانی نشان دهد و می‌تواند به پزشکان پشتیبانی کند در مرحله های اولیه، از گسترش سرطان جلوگیری کنند. این سیستم تأییدیه سازمان بهداشت جهانی (WHO) را دریافت کرده و از سال ۲۰۲۵ به‌صورت گسترده در اختیار مراکز درمانی و تحقیقاتی قرار می‌گیرد.

به حرف های دکتر «صادق کاظمی‌فرد»، مدیر این پروژه، این تیم برای غربالگری و تشخیص سرطان پستان دستگاهی تجهیزبه هوش مصنوعی را طراحی کرده و ساخته است:

«در حوزه درمان سرطان پستان، تشخیص زودهنگام نقش زیاد مهمی در پیروزی درمان و افت صدمه‌های احتمالی دارد و آن را «زمان طلایی»می‌نامند.»

به حرف های کاظمی‌فرد، الگوریتم هوش مصنوعی سینا تا بحال روی بیماران مشکوک به سرطان پستان در خارج از سرزمین آزمایش شده و توانسته سه مورد از سرطان‌های پستان را در مرحله های ابتدایی شناسایی کند. وی در حساب کاربری خود در شبکه اجتماعی ایکس نوشت:

«خانمی مشکوک به سرطان می بود؛ در آزمایش‌ها خطای تشخیص وجود داشت. با انجام مجدد آزمایش‌ها و بازدید نتایج توسط هوش مصنوعی سینا، بافت‌های نهان سرطان به‌درستی تشخیص داده شد.»

صادق کاظمی‌فرد و تیمش، سال قبل نیز مدل هوش مصنوعی فرد دیگر برای تشخیص بیماری‌های قلبی و پیش‌بینی حملات قلبی با دقت بیشتر از ۹۹ درصد گسترش دادند. به حرف های او، این دستگاه می‌تواند در کمتر از یک دقیقه اطلاعات ملزوم را در اختیار بیمار قرار دهد و حملات قلبی را دقیق پیش‌بینی کند.

نقش هوش مصنوعی در تشخیص سرطان

پیشرفت‌های تازه در هوش مصنوعی (AI) تحولی دیدنی در تشخیص سرطان تشکیل کرده و دقت و کارایی این فرایند را به‌طور چشمگیری بهبود بخشیده است. الگوریتم‌های هوش مصنوعی با حجم بسیاری از داده‌های تصویربرداری پزشکی، همانند ماموگرافی، اسکن‌های MRI و…، آموزش می‌بینند و می‌توانند داده‌ها را تحلیل کرده و نشانه‌های سرطان را شناسایی کنند.

یکی از با اهمیت ترین مزایای هوش مصنوعی، توانایی آن در پیش‌بینی پیشرفت بیماری و انتخاب راه حلهای درمانی است. مدل‌های مبتنی بر AI می‌توانند داده‌های ژنتیکی، بیومارکرها و جواب‌های فردی به درمان‌ها را تجزیه‌وتحلیل کنند و با دقت بیشتری مسیر درمانی مناسب برای هر بیمار را نظر دهند.

به حرف های محققان، می‌توان هوش مصنوعی را «میکروسکوپ هوشمند» در نظر گرفت که می‌تواند اندازه‌گیری‌های دقیق و جامعی در عرصه‌هایی همانند صدمه به سلول‌ها، عکس العمل‌های ایمنی و بازدید ساختارهای میکروسکوپی اراعه دهد.