[ad_1]
به گزارش آفتاب شرق
دانشمندان یک ابزار هوش مصنوعی مولد تازه به نام «Delphi-2M» گسترش دادهاند که میتواند با دقتی بالا، ریسک ابتلای افراد به بیشتر از هزار بیماری گوناگون را در بیست سال آینده پیشبینی کند.
بر پایه گزارش گاردین، هوش مصنوعی تازه Delphi-2M تاریخچه پزشکی یک فرد را همانند یک مدل زبانی بزرگ که متن را میخواند، پردازش میکند. Delphi-2M هر تشخیص پزشکی، هر اتفاقات مهم سلامتی و حتی فاکتورهای سبک زندگی همانند سیگارکشیدن یا چاقی را به گفتن یک «کلمه» یا «توکن» در یک جمله طویل در نظر میگیرد.
این هوش مصنوعی با یادگیری الگوهای حاضر در اسبق پزشکی میلیونها نفر، یاد میگیرد که کدام «کلمات» (بیماریها) بهطور معمول بعد از کلمات دیگر ظاهر خواهد شد و حتی میتواند زمان تقریبی وقوع آنها را نیز پیشبینی کند. این مدل که بر پایه معماری اصلاحشده GPT-2 ساخته شده، توانسته است با آموزش بر روی دادههای ۴۰۰ هزار نفر در بریتانیا و سپس آزمایش بر روی ۱.۹ میلیون نفر در دانمارک، توانایی خود را به اثبات رساند.
هوش مصنوعی Delphi-2M برای پیشبینی بیماری
نتایج مشخص می کند که Delphi-2M در پیشبینیهای سلامت مختصرزمان به دقت ۷۶ درصد دست یافته و این دقت حتی برای پیشبینیهای یک دهه آینده نیز در سطح ۷۰ درصد باقی میماند. این دقت عمل در حالی ثبتشده که بهطور همزمان همه طیف بیماریهای انسانی را برسی میکند؛ مزیتی که آن را از ابزارهای جاری همانند «QRisk» که فقط یک بیماری خاص (همانند سکته قلبی) را پیشبینی میکنند، نزدیک میسازد.
آخرین اخبار
- ایمپلنت اقساطی در کرج؛ چطور هزینه درمان را بدون قربانی کردن کیفیت مدیریت کنیم؟
- نقد و بررسی محصولات آلگوتب؛ آیا اسپیرولینای ایرانی ارزش خرید دارد؟
- آیا کاندید مناسب ارتودنسی هستم؟ ۷ معیار مهمی که قبل از شروع درمان باید بررسی شوند
- ۷ موقعیت واقعی که نشان میدهد شاید وقت بررسی ارتودنسی شما رسیده باشد
- کنجدی که میخورید سالم است؟ این نکات را حتما بدانید!
با وجود کارکرد دیدنی، این ابزار با محدودیتهایی نیز روبه رو است. برای مثال دقت پیشبینیها برای افق وقتی ۲۰ ساله به نزدیک به ۶۰ تا ۷۰ درصد افت مییابد، چون عوامل بسیاری در طول دو دهه میتوانند شرایط را تحول دهند. این چنین دادههای مورد منفعت گیری برای آموزش مدل عمدتاً از افراد سفیدپوست، تحصیلکرده و نسبتاً سالم در بریتانیا جمعآوری شده است. این نوشته علتایجاد سوگیری میشود و برای منفعت گیری در جمعیتهای متنوعتر، مدل نیازمند اعتبارسنجی با دادههای گستردهتر است.
بااینحال بیماران امکان پذیر طی چند سال آینده از مزایای این ابزار منفعتمند شوند. محققان آیندهای را فکر میکنند که در آن پزشک میتواند به بیمار بگوید: «اینها چهار ریسک مهم سلامتی شما در آینده می باشند و این دو کار را میتوانید برای تحول شرایط انجام دهید.»
درحالحاضر، Delphi-2M یک ابزار تحقیقاتی است و به طور عمومی در دسترس نیست. یافتههای این پژوهش در ژورنال نیچر انتشار شده است.
دسته بندی مطالب
اخبار سلامتی
[ad_2]
