«یان لکان»، یکی از چهره‌های اثرگذار در حوزه هوش مصنوعی و دانشمند ارشد اسبق متا، برای آن دسته از دانشجویان رشته علوم کامپیوتر که می‌خواهند داخل حوزه AI شوند، پیشنهاد‌های جالبی داشته است.

به گزارش بیزینس اینسایدر، لکان می‌گوید: «اگر دانشجوی علوم کامپیوتر هستید و فقط حداقلِ واحدهای ریاضیِ موردنیاز در یک برنامه درسی معمول رشته علوم کامپیوتر را می‌گذرانید، امکان پذیر در سازگار شدن با تغیرات بزرگ فناوری دچار مشکل شوید.»

دانشجویان رشته علوم کامپیوتر باید وقتشان را روی حوزه‌های بنیادی‌تر متمرکز کنند

لکان که استاد علوم کامپیوتر در دانشگاه نیویورک (NYU) است، در یکی از پادکست‌های اخیرش یادآور شده می بود که بعضی اوقات اوقات خودش را با این جمله توصیف می‌کند: «من یک استاد علوم کامپیوتر هستم که علیه تحصیل در رشته علوم کامپیوتر استدلال می‌کنم.» این سخن بگویید به پافشاری او بر این که دانشجویان باید زمان خود را به حوزه‌های بنیادی‌تر و عمیق‌تر تعلق بدهند، اشاره دارد.

یقیناً لکان تصریح می‌کند که منظورش این نبوده که جوانان از انتخاب رشته علوم کامپیوتر خودداری کنند؛ بلکه می‌خواسته بگوید به‌جای گذراندن درس‌هایی درمورد فناوری‌های مد روز، بیشترین تعداد واحد باید به دروس بنیادی (همانند ریاضی، فیزیک یا مهندسی برق) تعلق داده شود.»

دانشمند اسبق هوش مصنوعی متا افزود که پیشنهاد‌اش به دانشجویان این است که چیزهایی را یاد بگیرند که عمر سودمند طویل دارند. او این چنین او گفت که بسته به برنامه‌های درسی علوم کامپیوتر، همه این توانایی‌ها لزوماً در قالب یک مدرک دانشگاهی گنجانده نشده‌اند.

لکان دراین‌باره او گفت: «کاری که باید بکنیم این است که به‌نوعی مبانی پایه‌ای را در ریاضیات و مدل‌سازی یاد بگیریم؛ ریاضیاتی که بتوان آنها را به دنیای واقعی وصل کرد. طبق معمولً این نوع مطالب را در برخی دانشگاه‌ها در رشته‌های مهندسی که با علوم کامپیوتر پیوند دارند، همانند مهندسی برق، مهندسی مکانیک و غیره می‌آموزید.»

بااین‌حال، دانشگاه‌ها و دانشجویان علوم کامپیوتر هم چنان دچار این سوال می باشند که چطور برنامه‌های آموزشی خود را با عصر هوش مصنوعی مولد و هوش مصنوعی عامل‌محور سازگار کنند. اغاز امسال، «هانی فرید» استاد دانشگاه برکلی کالیفرنیا، به سختی‌هایی اشاره کرده می بود که دانشجویان امروز برای یافتن شغل با آن مواجه می باشند.