«یان لکان»، دانشمند ارشد اسبق متا و برنده جایزه تورینگ، در اظهارنظری تند و صریح مفهوم هوش جامع را «مزخرف» خواند. این سخن او عکس العمل تند «دمیس هاسابیس»، مدیرعامل دیپ‌مایند گوگل را در پی داشت و او گفت لکان دچار اشتباهی آشکار شده است. حتی «ایلان ماسک» نیز داخل این او گفت و گو شد و طرف یکی از این دو دانشمند را گرفت.

یان لکان اخیراً در پادکستی استدلال کرد که هوش انسانی اصلاً جامع نیست، بلکه زیاد تخصصی است. او می‌گوید: «اول از همه، چیزی به نام هوش جامع وجود ندارد. این مفهوم کاملاً بی‌معنی و مزخرف کامل است و فقط برای توصیف هوش سطح انسان ساخته شده است.» لکان معتقد است ما انسان‌ها دچار این توهم هستیم که هوشمان جامع است، درحالی‌که فقط برای بقا در دنیای فیزیکی و حل مشکلات خاص تکامل یافته‌ایم. او او گفت افرادی که وعده رسیدن به هوش جامع مصنوعی (AGI) در یکی دو سال را آینده خواهند داد، «کاملاً متوهم» می باشند.

او گفت و گو دانشمندان هوش مصنوعی بر سر AGI

دمیس هاسابیس در شبکه اجتماعی ایکس با صراحتی غیرمعمول جواب داد: «یان اینجا کاملاً نادرست می‌کند.» استدلال هاسابیس این است که لکان مفهوم «هوش جامع» (General Intelligence) را با «هوش جهانی» (Universal Intelligence) نادرست گرفته است. او نوشت: «مغز پیچیده‌ترین اتفاق‌ای است که در کیهان می‌شناسیم و درواقع زیاد جامع است.» هاسابیس با ارجاع به نظریه ماشین تورینگ استدلال کرد که اگر زمان و حافظه کافی وجود داشته باشد، سیستم‌های جاری (همانند مغز انسان و مدل‌های پایه AI) قادر به یادگیری هر چیزی می باشند و این یعنی جامعیت.

در روبه رو لکان برای اثبات محدودیت انسان، به ضعف ما در شطرنج اشاره کرده و حرف های می بود: «ما در شطرنج افتضاح هستیم چون حافظه کافی برای بازدید همه احتمالات را نداریم.» اما هاسابیس که خودش استاد شطرنج است، زاویه دید را عوض کرد: «شگفت‌انگیز این نیست که ما در بازی می‌بازیم؛ شگفت‌انگیز این است که انسان‌ها با مغزی که برای شکار و گردآوری غذا تکامل یافته، توانسته‌اند بازی پیچیده‌ای همانند شطرنج (و هواپیما و علم) را اختراع کنند.»

درنهایت، ایلان ماسک با یک توییت مختصر داخل او گفت و گو شد و نوشت: «دمیس درست می‌گوید.» یقیناً باید به یاد داشته باشیم، ایلان ماسک جز اولین اندوخته‌گذاران دیپ‌مایند محسوب می‌شود و با هاسابیس در یک منظومه فکری است.

درکل این فقط یک او گفت و گو فلسفی نیست؛ میلیاردها دلار اندوخته روی همین واژه AGI شرط‌بندی شده است. تیم هاسایس اعتقاد دارند با مقیاس‌دهی مدل‌های جاری می‌توان به AGI رسید (احتمالا تا سال ۲۰۲۸). در روبه رو تیم لکان اعتقاد دارند مدل‌های زبانی به بن‌بست می‌خورند و برای رسیدن به هوش واقعی، به معماری کاملاً متغیری (همانند مدل‌های جهانی) نیاز داریم.