مایکروسافت در دنیای پرچالش هوش مصنوعی با استراتژی خاصی حرکت می‌کند که توانسته آن را از رقبای بزرگ خود نزدیک کند. «مصطفی سلیمان»، مدیر قسمت هوش مصنوعی مایکروسافت، اخیراً در مصاحبه‌ای با CNBC او گفت این که آنها مدل‌های هوش مصنوعی را ۳ تا ۶ ماه دیرتر اراعه می‌کنند، مزایایی برایشان دارد.

مطابق گزارش «CNBC»، مصطفی سلیمان می‌گوید این استراتژی با نام «Off-frontier» شناخته می‌شود و به مایکروسافت امکان می‌دهد علاوه‌بر افت هزینه‌های تشکیل مدل‌های پیچیده، تمرکز بیشتری روی منفعت گیری‌های خاص از این مدل‌ها بکند.

تمرکز مایکروسافت بر گسترش داخلی مدل‌های هوش مصنوعی

درحالی‌که مایکروسافت با همکاری شرکت‌هایی نظیر OpenAI از مدل‌های پیشرفته برای تحکیم محصولات خود ازجمله Copilot منفعت گیری می‌کند، این شرکت تصمیم گرفته در آینده به‌سمت خودکفایی زیاد تر در عرصه گسترش مدل‌های هوش مصنوعی حرکت کند. سلیمان اشاره کرد مقصد طویل مدت این است که مایکروسافت بتواند بدون وابستگی به دیگر شرکت‌ها، مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته خود را گسترش دهد.

این تحول نگرش به‌اختصاصی در عرصه‌های یادگیری عمیق و مدل‌های زبانی بزرگ اهمیت بسیاری دارد. مایکروسافت تصمیم دارد با‌تکیه‌بر توانمندی‌های داخلی خود، بهبودهایی در پلتفرم‌های هوش مصنوعی تشکیل کند که تبدیل توانایی‌های شخصی‌سازی‌شده‌تر برای کاربران می‌شود؛ برای مثال، یکی از ویژگی‌های تازه Copilot این است که این دستیار دیجیتال می‌تواند اطلاعاتی از کاربران به یاد بیاورد و ازمایش ها و جواب‌های هوشمندانه‌تری اراعه دهد.

مایکروسافت با افت ریسک‌ها و تمرکز بر گسترش مدل‌های هوش مصنوعی برای نیازهای خاص، به‌جای رقابت مستقیم با دیگر غول‌های تکنولوژی در عرصه گسترش یافتهترین مدل‌ها، به‌جستوجو تشکیل مزایای طویل مدت است. مصطفی سلیمان می‌گوید: «برای مأموریت ما الزامی است که در درازمدت بتوانیم در مایکروسافت از نظر هوش مصنوعی خودکفا باشیم. در‌عین‌حال، من به این چیزها در بازه وقتی ۵ تا ۱۰ ساله فکر می‌کنم. حداقل تا سال ۲۰۳۰ ما همکاری نزدیکی با OpenAI خواهیم داشت.»