به گزارش آفتاب شرق
انویدیا روز قبل از مجموعهای از مدلهای جهانی تازه هوش مصنوعی، کتابخانهها و دیگر زیرساختها برای گسترشدهندگان رباتها رونمایی کرد.
به گزارش تککرانچ، برجستهترین مدل معارفهشده توسط انویدیا مدل زبانی دیداری با قابلیت استدلال بهنام Cosmos Reason است که از ۷ میلیارد پارامتر منفعت میبرد و برای کاربردهای هوش مصنوعی فیزیکی و رباتها طراحی شده است.
مدلهای جهانی Cosmos انویدیا برای گسترشدهندگان رباتیک اراعه خواهد شد
انویدیا این چنین به مجموعه مدلهای جهانی Cosmos خود، مدل جدیدی به نام Cosmos Transfer-2 را اضافه کرده که میتواند شدت تشکیل دادههای مصنوعی از صحنههای همانندسازی سهبعدی یا ورودیهای کنترل فضایی (Spatial) را افزایش دهد. انویدیا در ادامه از نسخهای فشردهشده از Cosmos Transfers که برای شدت زیاد تر بهینهسازی شده نیز رونمایی کرد.
به حرف های انویدیا، این مدلها برای منفعت گیری در ساخت مجموعه دادههای مصنوعی متنی، تصویری و ویدیویی به منظور آموزش رباتها و عاملهای هوش مصنوعی طراحی شدهاند. این شرکت میگوید Cosmos Reason به رباتها و ایجنتهای هوش مصنوعی امکان استدلال و تجسم قدمهای بعدی که باید بردارند را میدهد. انویدیا همچین اشاره کرد که این مدل میتواند برای گزینش دادهها، برنامهریزی رباتها و تحلیل ویدیو منفعت گیری شود.
این شرکت کتابخانههای جدیدی برای فرایند بازسازی عصبی نیز معارفه کرد که شامل یک تکنیک رندرینگ است و به گسترشدهندگان اجازه میدهد با منفعت گیری از دادههای سنسورها، دنیای واقعی را بهصورت سهبعدی همانندسازی کنند. این قابلیت رندرینگ این چنین در همانندساز متنباز CARLA که یک پلتفرم محبوب برای گسترشدهندگان است، ادغام میشود.
انویدیا سرورهای جدیدی را نیز برای جریانهای کاری رباتیک معارفه کرده است. برای مثال، سرور RTX Pro Blackwell یک معماری یکپارچه برای بارهای کاری گسترش رباتیک اراعه میدهد و انویدیا DGX Cloud یک پلتفرم مدیریت مبتنی بر ابر است که در دسترس گسترشدهندگان قرار میگیرد.
معارفه این مدلهای تازه توسط انویدیا درحالی صورت میگیرد که شرکتهای فعال در حوزه نیمهرسانا و ساخت تراشه درحال گسترش فعالیتهای خود در صنعت رباتیک می باشند. تراشههای این شرکتها هماکنون در دیتاسنترهای هوش مصنوعی منفعت گیری خواهد شد، اما انگارً حوزه رباتیک میتواند بازار دلنشین و جدیدی برای تراشههای هوش مصنوعی باشد.
دسته بندی مطالب
اخبار سلامتی 

 
			 
		 
		 
		