«دمیس هاسابیس»، مدیرعامل گوگل دیپ‌مایند، هیاهوی تازه حوالی دستیابی به هوش مصنوعی در سطح دکترا را «بی‌معنی» می‌داند و می‌گوید سیستم‌های امروزی فاقد قابلیت‌های مهمی همانند «یادگیری مستمر» می باشند. این چنین او پیش‌بینی کرد که تا این مدت ۵ تا ۱۰ سال با دستیابی به هوش جامع مصنوعی (AGI) واقعی فاصله داریم.

بر پایه گزارش Windows Central، دمیس هاسابیس در سخنرانی جدیدش با اشاره غیرمستقیم به ادعاهای OpenAI او گفت: «شما زیاد تر از برخی رقبای ما می‌شنوید که از سیستم‌های مدرن امروزی به گفتن «هوش در سطح دکترا» یاد می‌کنند. من فکر می‌کنم این بی‌معنی است.»

او گفت که هوش واقعی باید بتواند در همه عرصه‌ها در سطح دکترا عمل کند، درحالی‌که مدل‌های امروزی اینگونه نیستند. آن‌ها امکان پذیر در یک لحظه در یک کار پیچیده بدرخشند، اما در لحظه سپس در یک قضیه ریاضی ساده دبیرستانی ناکامی بخورند. به نظر او، این چنین سیستم‌هایی را نباید AGI تلفی کرد، چون هوش واقعی نباید این چنین اشتباهات پیش‌پاافتاده‌ای مرتکب شود.

اظهارات تازه مدیرعامل گوگل دیپ‌مایند درمورد هوش مصنوعی

دمیس هاسابیس به صدمه‌پذیری چت‌بات‌ها در برابر «مهندسی پرامپت» اشاره کرد؛ این حقیقت که جواب یک مدل به شدت به نحوه پرسیدن سوال بستگی دارد، نشان‌دهنده ضعف است، نه هوش پیشرفته. این نوشته یادآور شکایت‌های کاربران از کوپایلوت مایکروسافت است که تبدیل راه‌اندازی «Copilot Academy» برای آموزش منفعت گیری از هوش مصنوعی شد.

به حرف های مدیرعامل دیپ‌مایند یکی از با اهمیت ترین اجزایی که در سیستم‌های امروزی وجود ندارد، قابلیت «یادگیری مستمر» (continued learning) است. این قابلیت به سیستم‌های هوش مصنوعی امکان می‌دهد تا با آموزش‌دیدن از طریق محتواهای آنلاین تازه، به‌طور مداوم هوشمندتر شوند، دانش خود را به‌روز و رفتارهای خود را اصلاح کنند. بدون این توانایی، چت‌بات‌ها در همان محدود دانشی که در زمان آموزش خود داشتند محبوس می‌همانند و نمی توانند چیز جدیدی یاد بگیرند.

یقیناً سردرگمی درمورد تعریف خود AGI علتشده اظهارات متخصصان متناقض شود. تعریف کلاسیک هوش جامع مصنوعی این است که توانمندیهای شناختی آن هم‌سطح یا فراتر از انسان باشد؛ بااین‌حال می‌بینیم در قرارداد شراکت مایکروسافت و OpenAI این کلمه به سیستمی با قابلیت کسب سود ۱۰۰ میلیارد دلاری اطلاق شده است.