[ad_1]
به گزارش آفتاب شرق
پژوهشگران با منفعت گیری از هوش مصنوعی موفق به طراحی و ساخت آنتیبیوتیکهای کاملاً جدیدی شدهاند که میتوانند ابرمیکروبهای مقاوم به دارو همانند سوزاک و MRSA را از بین ببرند.
عفونتهای باکتریایی مقاوم به دارو سالانه علتمرگ نزدیک به پنج میلیون نفر در سراسر جهان خواهد شد. منفعت گیری بیرویه از آنتیبیوتیکها علتشده است که باکتریها تکامل اشکار کنند و در برابر درمانهای حاضر مقاوم شوند. از سویی دههها است افتشدیدی در کشف آنتیبیوتیکهای تازه وجود دارد.
تا بحال هوش مصنوعی عمدتاً برای غربالگری و یافتن ترکیبات بالقوه در بین هزاران ماده شیمیایی شناختهشده به کار میرفت. اما پژوهش تازه یک قدم بزرگ به جلو برداشته است. به گزارش BBC، محققان MIT از هوش مصنوعی مولد برای طراحی آنتیبیوتیک تازه بهصورت اتمبهاتم منفعت گیری کردهاند.
ساخت آنتیبیوتیکهای تازه با هوش مصنوعی
هوش مصنوعی با بازدید ساختار شیمیایی ترکیبات شناختهشده و تأثیر آنها بر باکتریهای گوناگون، یاد گرفت که چطور ساختارهای مولکولی متفاوت بر رشد میکروبها تاثییر میگذارند. سپس، با تحلیل بیشتر از ۳۶ میلیون ترکیب شیمیایی (شامل ترکیباتی که تا این مدت وجود ندارند) به طراحی داروهای کاملاً تازه پرداخت.
آخرین اخبار
- ایمپلنت اقساطی در کرج؛ چطور هزینه درمان را بدون قربانی کردن کیفیت مدیریت کنیم؟
- نقد و بررسی محصولات آلگوتب؛ آیا اسپیرولینای ایرانی ارزش خرید دارد؟
- آیا کاندید مناسب ارتودنسی هستم؟ ۷ معیار مهمی که قبل از شروع درمان باید بررسی شوند
- ۷ موقعیت واقعی که نشان میدهد شاید وقت بررسی ارتودنسی شما رسیده باشد
- کنجدی که میخورید سالم است؟ این نکات را حتما بدانید!
محققان میگویند: «ما شوقزدهایم چون نشان دادیم که هوش مصنوعی مولد میتواند برای طراحی آنتیبیوتیکهای کاملاً تازه به کار رود. این فناوری به ما امکان میدهد تا مولکولها را ارزان و سریع ابداع کنیم و در نبرد با ژنهای ابرمیکروبها، یک قدم بزرگ جلو بیفتیم.»
این فرایند تبدیل شناسایی دو ترکیب زیاد مؤثر شد: NG1 برای مقابله با سوزاک و DN1 برای مقابله با MRSA. این ترکیبات که در آزمایشگاه و روی موشهای آلوده موفق عمل کردند، دو ویژگی مهم دارند؛ ساختار مولکولی آنها به هیچیک از آنتیبیوتیکهای حاضر شباهت ندارد. این چنین به نظر میرسد این داروها به روشای تازه، یعنی با مختلکردن غشای سلولی باکتریها، آنها را از بین میبرند.
با وجود این نتایج امیدوارکننده، کارشناسان پافشاری میکنند که این داروها تا این مدت تا رسیدن به داروخانه راه بسیاری در پیش دارند. این ترکیبات به سالها پالایش و بهینهسازی نیاز دارند تا برای کارآزماییهای بالینی روی انسان آماده شوند. علاوهبراین، ساخت برخی از مطرحهای هوش مصنوعی در دنیای واقعی زیاد دشوار است. برای مثال، از ۸۰ مطرح برتر برای درمان سوزاک، فقط دو مورد قابلیت سنتز و تشکیل داشتند.
یافتههای این پژوهش در ژورنال Cell انتشار شده است.
دسته بندی مطالب
اخبار سلامتی
[ad_2]
