[ad_1]
به گزارش آفتاب شرق
در چند سال تازه ناظر این بودیم که مدیران شرکتهای دره سیلیکون وعده خواهند داد هوش مصنوعی منفعتوری و سودآور را افزایش خواهد داد و جهان را منقلب خواهد کرد؛ اما حقیقت چیز فرد دیگر مشخص می کند. گزارش تازه مؤسسه KPMG مشخص می کند که اکثریت قریببهاتفاق شرکتهایی که به سراغ هوش مصنوعی رفتهاند، تا این مدت نتوانستهاند از آن پول دربیاورند.
مطابق یافتههای نظرسنجی KPMG از ۷۵۳ کسبوکار گوناگون، فقط ۲ درصد از شرکتها اظهار کردهاند که اندوختهگذاریهایشان در هوش مصنوعی مولد به سوددهی رسیده است. این آمار وقتی دلنشینتر میشود که بدانید اکثر همین ۲ درصدِ موفق نیز شرکتهای غولپیکری می باشند که درآمد سالانه بالای ۱ میلیارد دلار دارند.
علت مهم این عدم سوددهی، تعلل بیشازحد شرکتها در مرحله آزمون و اشتباه است. تعداد بسیاری از سازمانها تا این مدت هوش مصنوعی را بهطور کامل در کارهای گوناگون خود ادغام نکردهاند و فقطً مشغول تواناییکردن ابزارها می باشند.
عدم سودآوری هوش مصنوعی در اکثر شرکتها
تضاد عجیبی در آمارها وجود دارد؛ ۹۳ درصد سازمانها از هوش مصنوعی منفعت گیری میکنند، اما سود مالی نمیبرند. از این آمار، ۳۱ درصد فقط این فناوری را در عملیاتهای مهم ادغام کردهاند. به همی علت، کارشناسان میگویند فقط خرید اشتراک ChatGPT یا منفعت گیری از ابزارهای تشکیل عکس، به معنی افزایش درآمد یا افت هزینههای عملیاتی نیست.
آخرین اخبار
- راهنمای جامع و مرجع تخصصی سرمایهگذاری سکه در ارومیه؛ عبور از بحران تقلب تا طلوع بورس سکه امین خردمند
- دانلود آهنگ فرشته ی من از امیر خوشنگار
- استعلام ممنوع الخروجی | چه کسانی ممنوعالخروج میشوند و چطور بررسی کنیم؟
- فیلم The Samurai and the Prisoner+ تریلر و داستان_آفتاب شرق
- زیردریایی هستهای USS Alexandria سپس از ۳۵ سال از سرویس خارج شد_آفتاب شرق
یقیناً رهبران کسبوکارها اعتقاد دارند که این یک بازی طویلزمان است. اکثر مدیران (نزدیک به ۶۱ درصد) انتظار دارند که بین ۱ تا ۵ سال آینده، نتایج ملموس مالی را مشاهده کنند. «استفانی تریل» (Stephanie Terrill)، از مدیران ارشد KPMG کانادا، هشدار میدهد که با وجود نبوده است سود آنی، توقف اندوختهگذاری خطرناک است. او میگوید: «انتظار کشیدن برای دیدن قیمت آنی، واقعبینانه نیست. شرکتها برای نگه داری رقابتپذیری اقتصادی باید شدت پیادهسازی هوش مصنوعی در عملیات مهم خود را بالا ببرند.»
این چنین یکی از مشکلات مهم این است که شرکتها نمیدانند چطور بازدهی هوش مصنوعی را اندازه بگیرند. آیا باید فقط به پول نقد نگاه کرد؟ کارشناسان نظر میکنند که برای فهمیدن درست نرخ برگشت اندوخته (ROI) باید معیارهای استراتژیک و کیفی را هم در نظر گرفت:
- هوش مصنوعی چه مقدار تصمیمات مدیران را دقیقتر کرده است؟
- آیا کارها سریع تر و راحتتر انجام میشود؟
- آیا خدمات بهتر تبدیل رضایت زیاد تر شده است؟
به این علت، تمرکز صرف بر افت هزینهها یا افزایش فروش مستقیم، عکس کاملی از قیمت هوش مصنوعی اراعه نمیدهد.
دسته بندی مطالب
اخبار سلامتی
[ad_2]
