مشکلاتهای بشری و جابه‌جایی اجباری جمعیت در سال‌های تازه رکوردهای دلواپس‌کننده‌ای ثبت کرده‌اند. فقط در سال ۲۰۲۴ از هر ۶۷ نفر در جهان یک نفر ناچار به ترک خانه خود شده است. در این چنین شرایطی، جمع‌آوری اطلاعات دقیق برای پشتیبانی‌رسانی زیاد مهم است. مطالعه تازه مشخص می کند که تحلیل پست‌های شبکه اجتماعی ایکس با منفعت گیری از هوش مصنوعی می‌تواند زمان و مسیر حرکت پناهجویان را پیش‌بینی کند و جان انسان‌های بیشتری را نجات دهد.

محققان دانشگاه نوتردام با بازدید نزدیک به ۲ میلیون پست در شبکه اجتماعی ایکس که به سه زبان گوناگون و در جریان مشکلاتهای اوکراین، سودان و ونزوئلا انتشار شده بودند، به الگوی جالبی دست یافتند. برخلاف فکر رایج که احساسات شدید همانند خشم یا هراس بهترین شاخص می باشند، تحلیل‌ها نشان داد که بار مثبت، منفی و خنثی بودنِ متن سیگنال قابل‌اعتمادتری برای پیش‌بینی حرکت جمعیت است.

پیش‌بینی زمان مهاجرت پناهجویان در شبکه‌های اجتماعی با هوش مصنوعی

محققان می‌گویند: «جمع‌آوری داده‌های سنتی همانند نظرسنجی در میانه بحران زیاد دشوار است، اما ردپای دیجیتال مردم می‌تواند به گفتن یک سیستم هشدار سریع عمل کند.»

برای پردازش این حجم عظیم از داده، محققان از «مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده» منفعت گیری کردند. این ابزارهای هوش مصنوعی که با روش یادگیری عمیق کار می‌کنند، توانستند الگوهای نهان در متن‌ها را شناسایی کنند. نتیجه شگفت‌انگیز می بود: هوش مصنوعی توانست با دقت بالایی زمان و حجم عبور پناهجویان از مرزها را پیش‌بینی کند. این مدل‌ها به اختصاصی در درگیری‌های ناگهانی (همانند جنگ اوکراین) کارکرد بهتری نسبت به مشکلاتهای اقتصادی طویل‌زمان (همانند ونزوئلا) داشتند.

اگرچه نتایج امیدوارکننده است، اما محققان درمورد «هشدارهای کاذب» تذکر خواهند داد. تحلیل شبکه‌های اجتماعی نباید جانشین راه حلهای میدانی شود، بلکه باید به گفتن یک مکمل قوی در کنار داده‌های اقتصادی و گزارش‌های زمینی منفعت گیری شود. این ابزار به سازمان‌های بشردوستانه پشتیبانی می‌کند تا قبل از وقوع فاجعه، منبع های حیاتی را در مکان‌های درست مستقر کنند.

یافته‌های این پژوهش در ژورنال EPJ Data Science انتشار شده است.