افتجهانی حافظه، برنامه‌های هوش مصنوعی گوگل و دیگر غول‌های فناوری را با محدودیت شدید روبه رو کرده است. این افتهزینه‌ها را بالا برده، اراعه محصولات را مختل کرده و شرکت‌های فعال در حوزه لوازم الکترونیک مصرفی را وادار به افزایش قیمت محصولات کرده است.

به گزارش بیزینس اینسایدر، «دمیس هاسابیس»، مدیرعامل گوگل دیپ‌مایند، این حالت را محدودیتی جدی در گسترش مدل‌های جمینای و دیگر سامانه‌های هوش مصنوعی گوگل توصیف کرده و حرف های تقاضا زیاد زیاد تر از ظرفیت جاری است. هاسابیس گفت که چالش‌های فیزیکی زنجیره فراهم، استقرار گسترده مدل‌های هوش مصنوعی را محدود کرده است. او او گفت گوگل برای مدل جمینای و دیگر مدل‌ها با تقاضایی مواجه شده که زیاد زیاد تر از توان جواب‌گویی شرکت است.

افتتراشه حافظه، هزینه‌ها را بالا برد و برنامه‌های هوش مصنوعی گوگل را محدود کرد

مدیرعامل دیپ‌مایند گوگل پافشاری کرده که افتحافظه فقط استقرار تجاری را محدود نمی‌کند و روی او گفت و گو پژوهش هم تاثییر می‌گذارد، چون آزمایش ایده‌های تازه در مقیاس بزرگ به حجم بالای تراشه نیاز دارد. پژوهشگران هوش مصنوعی در گوگل، متا، OpenAI و دیگر شرکت‌های بزرگ، رقابت تنگاتنگی برای دسترسی به تراشه‌ها دارند و حافظه در این رقابت نقش کلیدی ایفا می‌کند.

«مارک زاکربرگ»، مدیرعامل متا، پیش‌تر حرف های می بود پژوهشگران هوش مصنوعی به جز بودجه مالی دو خواسته بزرگ دیگر دارند: به کمترین افراد ممکن گزارش بدهند و بیشترین تراشه ممکن را در اختیار داشته باشند. هاسابیس حالت جاری را شبکه‌ای از «نقاط خفگی» در هر جایی که محدودیت ظرفیت وجود دارد، توصیف کرد. او او گفت کل زنجیره فراهم تحت سختی قرار دارد، اما گوگل به‌علت داشتن تراشه‌های اختصاصی TPU یا همان تراشه‌های تنسور، در موقعیت نسبتاً بهتری قرار گرفته است، چون طراحی تراشه‌های خود را دراختیار دارد و آنها را هم برای منفعت گیری داخلی و هم ازطریق خدمات ابری دراختیار مشتریان می‌گذارد.

گوگل سال‌ها است تراشه‌های TPU را برای پردازش هوش مصنوعی گسترش می‌دهد و از آنها در دیتاسنترهای خود منفعت گیری می‌کند. این تراشه‌ها به‌گفتن رقیب جدی پردازشگرهای گرافیکی انویدیا نقل شده‌اند و اجاره آنها ازطریق سرویس‌های ابری، حساسیت انویدیا را هم برانگیخته است. بااین‌حال، دسترسی به TPU اختصاصی هم گوگل را از وابستگی به بازار حافظه نجات نمی‌دهد.

سختی تقاضا برای تراشه‌ها علتشده تولیدکنندگان بین برتری‌دهی به مشتریان هوش مصنوعی و نگه داری قراردادهای قدیمی با سازندگان گوشی، لپ‌تاپ و دیگر دستگاه‌های مصرفی مردد شوند. شرکت‌های تولیدکننده لوازم الکترونیک مصرفی هم برای جبران هزینه‌ها، قیمت محصولات نهایی را افزایش داده‌اند.