سامانه بومی تشخیص گفتار فارسی دانشگاه تهران برتری بر گوگل را اثبات کرد

به گزارش خبررسان، پژوهشگران دانشگاه تهران موفق به طراحی فناوری بومی هوش مصنوعی برای تشخیص و تبدیل گفتار فارسی به متن در مکالمات تلفنی شده‌اند. این سامانه در ارزیابی‌های مقایسه‌ای عملکرد بهتری از سرویس‌های بین‌المللی از جمله سیستم تشخیص گفتار گوگل داشته است.

هادی ویسی، عضو هیئت علمی دانشکده سامانه‌های هوشمند، بیان کرد که توسعه این فناوری بر پایه چند هزار ساعت مکالمه واقعی مراکز تماس داخلی انجام شده است. استفاده از داده‌های بومی شامل گویش‌ها و لهجه‌های مختلف ایرانی، سازگاری بالا‌تر با شرایط واقعی مکالمات تلفنی را فراهم می‌کند.

این محصول برخلاف سامانه‌های عمومی، به طور اختصاصی برای محیط‌های تلفنی با پهنای باند محدود و نویز‌های متنوع توسعه یافته است. کاربرد‌های آن شامل ایجاد دستیار‌های هوشمند، تحلیل مکالمات، ارزیابی کیفیت پاسخ‌گویی و استخراج اطلاعات از حجم بالای تماس‌ها می‌شود.

سامانه در حال حاضر در چند سازمان به عنوان دستیار تلفن هوشمند مستقر شده و در فرآیند پاسخ‌گویی خودکار به مشتریان به کار گرفته می‌شود. این فناوری بومی زمینه توسعه خدمات هوشمند بر زبان فارسی را با کاهش وابستگی به تکنولوژی‌های خارجی فراهم می‌کند.