هوش مصنوعی صددرصد کپچا‌های گوگل را شکست داد

محققان دانشگاه ای‌تی‌اچ زوریخ با استفاده از هوش مصنوعی توانستند سیستم امنیتی ری‌کپچا نسخه دو گوگل را دور بزنند و درصددرصد موارد کپچا‌ها را درست مانند انسان‌ها حل کنند. این پیشرفت باعث شده تا گوگل به‌صورت مداوم الگوریتم‌های تشخیص ربات خود را به‌روزرسانی و تقویت نماید.

به گزارش دکریپت، کپچا‌ها تست‌هایی هستند که با درخواست از کاربران برای انتخاب تصاویر یا اشیاء مختلف، انسان را از رایانه تفکیک می‌کنند. در جدید‌ترین پژوهش، گروه‌ی از محققان سوئیسی موفق شدند کپچا‌های گوگل را با کمک هوش مصنوعی بشکنند، هرچند که کمک انسانی نیز در فرآیند حل این کپچا‌ها نقش داشته است.

یافته‌های این دانشمندان که در سیزدهم سپتامبر (بیست و سوم شهریور) در آرکایو منتشر شده، نشان می‌دهد فناوری‌های فعلی هوش مصنوعی می‌توانند از کپچا‌های مبتنی بر تصویر سوءاستفاده کنند. متیو گرین، دانشیار علوم کامپیو‌تر در دانشکده مطالعات جان هاپکینز، بیان کرد که نتایج این تحقیق ثابت می‌کند فرضیه اصلی ساخت کپچا‌ها — یعنی عملکرد بهتر انسان‌ها در حل آن‌ها نسبت به هوش مصنوعی — نادرست است. کارشناسانی چون فیلیپ مک از دانشگاه نیویورک نیز این نتیجه را چندان شگفت‌انگیز نمی‌دانند و گسترش هوش مصنوعی چنین پیامد‌هایی را به همراه دارد.

گوگل همزمان با پیشرفت رایانه‌ها در حل تصاویر و الگو‌های امنیتی، بر تقویت سیستم‌های تشخیص ربات خود تمرکز کرده و مدام الگوریتم‌های آن‌ها را بهبود می‌بخشد. سندی کاری، تحلیل‌گر شرکت تحقیقاتی فوریس‌تر با اشاره به پیشرفت ربات‌ها، اظهار داشت که شرکت‌ها باید بر تکامل مدل‌ها و سیستم‌های امنیتی خود کار کنند؛ این رویکرد می‌تواند هزینه توسعه ربات‌ها برای دور زدن این سیستم‌ها را افزایش دهد.

راهکار دیگر، افزایش سختی کپچاست؛ هرچند این روش می‌تواند حل الگو را برای ربات‌ها دشوار سازد، اما امکان حل تصاویر را برای انسان‌ها نیز به سختی می‌کشاند تا در نهایت کاربران از این روش امنیتی منصرف شوند.

آینده کپچا در هاله‌ای از ابهام قرار دارد. برخی چون ژن تسودیک، استاد علوم کامپیو‌تر دانشگاه کالیفرنیا، معتقدند که این روش‌های امنیتی باید به مرور زمان کنار گذاشته شوند و رقابت برای ساخت راهکار‌های نوین را به یک مسابقه تسلیحاتی تشبیه می‌کنند. اما از سوی دیگر متیو گرین و برخی دیگر مدعی‌اند کپچا مشکلات فنی جدی برای کاربران این‌ترنت ایجاد نکرده است. او تأکید می‌کند که عدم تشخیص واقعی یا جعلی بودن کاربران تأثیر قابل‌توجه‌ی بر اقتصاد دیجیتال، به‌ویژه آژانس‌های تبلیغاتی و اپراتور‌های خدماتی دارد.